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亞馬遜AI監(jiān)控背后:印度工人每天看八千條視頻,月薪兩千多

·人工智能攝像系統(tǒng)會監(jiān)控儲物員的動作,把操作出錯的視頻發(fā)送到國外,身處印度、哥斯達黎加的外包員工會查看這些視頻,再進行反饋來改進亞馬遜的機器學習工具。
·視頻審查員每天要看幾千個視頻,工作量會被排名。如果想達到高指標要求,目光就不能從屏幕上移開。無休止的工作節(jié)奏對身體造成嚴重傷害,比如頭痛、眼痛,甚至視力惡化。
在美國加利福尼亞州博蒙特市的亞馬遜大倉庫里,儲物工阿馬里(Amari)每周工作42個小時。他的工作任務(wù)是把產(chǎn)品放在機器人遞給他的貨架上。他說:“攝像頭一直對著你的工作站點。每時每刻都有人盯著你,這讓人覺得有失體面?!?
但不只是阿馬里的經(jīng)理們在關(guān)注監(jiān)控系統(tǒng),人工智能攝像系統(tǒng)也會監(jiān)控儲物員的動作,如果工作有誤,就會把這段視頻發(fā)送到國外,身處印度、哥斯達黎加的外包員工會查看這些視頻,再進行反饋來改進亞馬遜的機器學習工具。
比如在印度班加羅爾,維拉吉(Viraj)就是審查這些視頻的人?!斑@是一項非常忙碌的工作。”他說,“看視頻時我們不能眨眼,否則準確性會下降。我們必須在屏幕前工作至少8個小時,有點痛苦?!毕袼@樣的員工每天要看多達8000個視頻,工作量會被排名。無休止的工作節(jié)奏對身體造成嚴重傷害,比如頭痛、眼痛,甚至視力惡化,而他們的月薪只有212英鎊(約合人民幣1802元)。
獨立調(diào)查媒體“調(diào)查新聞局(The Bureau of Investigative Journalism)”采訪了亞馬遜的33名現(xiàn)任和前任員工,包括21名視頻審查員,得以了解這家科技巨頭龐大的全球業(yè)務(wù)中一個鮮為人知的分支:跨國外包監(jiān)控員兼AI訓練員。
“調(diào)查新聞局”聯(lián)合科技媒體The Verge于11月21日發(fā)表了這個報道。亞馬遜發(fā)言人史蒂夫·凱利(Steve Kelly)反駁了報道中的一些指控,稱兩家媒體“選擇了一些軼事,描繪出有誤導傾向的景象,我們不相信他們代表了我們團隊的絕大多數(shù)人”。亞馬遜AI監(jiān)控背后:印度工人每天看八千條視頻,月薪兩千多

亞馬遜倉庫里的工人在整理物品。

遠程監(jiān)控員:我們甚至不能眨眼
亞馬遜開發(fā)了大量使用計算機視覺的應(yīng)用程序。計算機視覺是計算機處理大量圖像并學習識別模式的機器學習領(lǐng)域的一個分支。
安裝在阿馬里的工作站點上的攝像頭使用計算機視覺自動記錄倉庫中產(chǎn)品的位置,并標記他犯的錯誤。這項技術(shù)也被部署在Amazon Go無人商店中,監(jiān)測倉庫工作人員遵守社交距離的情況。
亞馬遜表示,該系統(tǒng)的算法準確率高達95%,其余的情況則需要手動檢查。這意味著,每天都有數(shù)百萬圖片和視頻發(fā)送到印度和哥斯達黎加的工作人員手中,由他們來查看產(chǎn)品是否被正確存放在貨架上。亞馬遜AI監(jiān)控背后:印度工人每天看八千條視頻,月薪兩千多

亞馬遜的AI監(jiān)控系統(tǒng)運作流程。圖片來源:調(diào)查新聞局

視頻審查員表示,他們的主要職責是庫存管理,但也會記錄海外同事的錯誤。兩名前員工表示,如果他們在視頻中看到儲物員違反亞馬遜的規(guī)定,審查員可能會標記“儲物規(guī)則”問題。
更重要的是,他們手頭不間斷的工作有助于改進計算機視覺系統(tǒng)。該系統(tǒng)從他們的反饋中學習,并變得越來越準確。
但是,他們教會了亞馬遜的計算機“看”,卻損害了自己的眼睛。住在印度海得拉巴的前視頻審查員普里沙(Prisha)說:“我們需要一直盯著視頻,甚至都不能眨眼。這對我的健康傷害很大。因為你一直盯著屏幕,眼睛會變得特別干。”
需要審查的視頻長度在兩秒到兩分鐘之間,視頻審查員說他們一天可以觀看數(shù)千個視頻。輪班時間通常為八到九個小時,在業(yè)務(wù)繁忙時,比如圣誕節(jié)或黑色星期五前夕,輪班時間可以增加到11個小時。審查員有大約一個半小時的休息時間,除此之外的任何休息時間都會被軟件立即記錄下來。
印度受訪者表示,他們的平均月薪為2.5萬盧比(約合人民幣2191元),而哥斯達黎加的平均月薪為51.4萬科朗(約合人民幣6045)。
“我監(jiān)控他們時,可能還有其他人在監(jiān)控我”
用亞馬遜的計算機視覺系統(tǒng)審查別人的人,自己在工作時也受到嚴密監(jiān)控。
馬特奧(Mateo)曾是哥斯達黎加的一名審查員,在輪班時他通常會檢查美國倉庫的工人是否遵守防疫規(guī)則。但有一次,他看到了令人不安的東西。
畫面里是一間亞馬遜的休息室,里面擺著椅子,和他工作大樓里的布置非常相似。這使他產(chǎn)生了一種被監(jiān)視的感覺。他說:“在我監(jiān)控他們的同時,可能還有其他人,在別的地方,正在監(jiān)控我?!?br>經(jīng)理們通過實時分析來追蹤審查員的表現(xiàn),他們必須保持95%到99.5%的準確率。尼塔拉(Nitara)大學畢業(yè)后在班加羅爾的亞馬遜找到工作,但由于沒有達到準確率目標,未能通過試用期。她說:“我們不允許犯錯。對我來說,這很難。我是人,不是機器人?!?br>當審查員思考如何對視頻進行分類時,屏幕上的計時器會計算他們操作的時長。如果停留的時間太長,“生產(chǎn)節(jié)拍”時間(看完一段視頻的平均時間)就會增加,他們可能要接受再培訓、紀律處分,甚至面臨失業(yè)。
“你動彈不得,什么也做不了?!逼绽锷f,“如果稍微休息一下,你的生產(chǎn)節(jié)拍就會增加,排名就會靠后?!?br>印度一位前審查員提供的一份文件包含25名員工的“生產(chǎn)節(jié)拍”排名,排名最靠后的四個名字用紅色標記著。成績最好的員工看完一段視頻的平均時間為5.7秒,倒數(shù)第一名是13秒。
另一位印度的前審查員吉言(Jiyan)表示,盡管目標是可控的,但這項工作仍然“壓力很大”。不過,最讓他煩惱的還是工作的枯燥單調(diào)。他說:“這是一份非常無聊的工作,整整七個半小時,你一遍又一遍地做著同樣的事情。毫無新鮮感?!?br>在10月至12月的亞馬遜業(yè)務(wù)高峰期,審查員表示,他們的工作量顯著增加,視頻分發(fā)的間隔時間縮短了。一位審查員說,這段時期很難擠出上廁所的時間。另一位印度員工說,他無法在印度排燈節(jié)休假。排燈節(jié)是印度教的重要節(jié)日,其地位可以與中國的春節(jié)相比。
亞馬遜則表示,印度的員工可以選擇在排燈節(jié)休息。
倉庫工人:站立和移動的姿勢都有規(guī)定
2020年夏天,位于英格蘭西北部博爾頓的亞馬遜倉庫推出了一種新的倉儲系統(tǒng),內(nèi)部稱其為Nike。該系統(tǒng)依靠計算機視覺以及印度和哥斯達黎加的工人檢查運行情況。
倉庫工作站進行了改造,儲存站安裝了3個新攝像頭用于記錄產(chǎn)品的位置,在很大程度上減少了對手持掃描儀的需要。亞馬遜表示,這將節(jié)省儲存每件商品的時間。亞馬遜AI監(jiān)控背后:印度工人每天看八千條視頻,月薪兩千多

亞馬遜的監(jiān)控攝像系統(tǒng)。

但當時在倉庫工作的娜奧米(Naomi)覺得很難適應(yīng)。她說:“這個工作在某些方面非常挑剔——站立和移動的姿勢都被規(guī)定了。你不可能在做事的方式上真正擁有自由?!?br>為了最大限度地提高計算機成功率,儲物員被告知要確保他們在攝像頭的視野內(nèi),并且在收納貨品時動作要“干凈利落”。在系統(tǒng)出現(xiàn)故障時,視頻錄像會被發(fā)送給視頻審查人員進行驗證。
新系統(tǒng)也在美國加利福尼亞州的工廠推出,前主管杰德(Jade)說:“關(guān)于物品的具體存放方式,有三四十種不同的規(guī)定?!?br>工作報告中包含儲物員違規(guī)行為的照片,有很多都是由新的攝像系統(tǒng)生成的。如果這些錯誤累積到一定程度,就可能導致被稱為“記過”的紀律處分。
亞馬遜發(fā)言人史蒂夫·凱利說:“儲存指標是與員工和經(jīng)理共享的,以此確定績效和升職機會。我們不會使用Nike的信息來培訓‘儲存違規(guī)’的員工。Nike系統(tǒng)的攝像裝置只是為了實現(xiàn)設(shè)計目標……它們關(guān)注的是貨物存放。”
杰德還會檢查員工在其它關(guān)鍵指標上的表現(xiàn)是否良好,比如“生產(chǎn)率”,即他們每小時存放的貨架單元數(shù),以及“工作休息時間”,即他們在休息時間以外不工作的時間。
艾薩克(Isaac)曾是美國密歇根州一家倉庫的儲物員,在休息時間累計超時了大約4分鐘后,收到了一個“記過”。當時他覺得身體不舒服,休息結(jié)束時去拿了些藥,去了趟廁所。盡管向經(jīng)理解釋了原因,他還是收到了書面警告。
凱利說:“除了每個輪班定時安排的較長休息時間外,員工每天都有短暫休息時間。”
杰德認為,生產(chǎn)率目標設(shè)定在一個合理的水平上,努力的員工是可以達到目標的。然而,她也覺得這項工作“讓人頭腦麻木”?!爱斈阍谧鲞@件事的時候,你的大腦就會慢慢死亡。盡管哥斯達黎加的員工不做體力勞動,但他們做的是讓人頭腦麻木的腦力勞動。你會被當作機器人一樣對待?!?br>人際距離系統(tǒng)和Amazon GO
2020年,當世界各地都出臺了防疫措施時,亞馬遜表示將重新裝備其機器學習系統(tǒng),以幫助倉庫中的工作人員保持安全社交距離,該項目被稱為人際距離系統(tǒng)(Proxemics)。
美國倉庫的工人會看到自己顯示在大屏幕上,他們的腳周圍有一個6英尺的綠圈。如果離同事太近,圓環(huán)就會變紅。如果計算機不能確定他們有多接近,圖像就會被發(fā)送到國外進行額外檢查。
蒂亞戈(Thiago)曾在哥斯達黎加的人際距離系統(tǒng)組工作,他告訴調(diào)查局:“這是一項艱難的工作。我想這可能是我一生中做過的最糟糕的事?!?br>和普里沙一樣,他覺得如果你想達到高指標要求,目光就不能從屏幕上移開。“一開始,我的眼睛會流眼淚。”他說,“每隔6秒或更短的時間,你就會得到另一個圖像。太令人崩潰了?!?br>印度醫(yī)學科學研究所(All India Institute of Medical Sciences)助理教授薩蒂普·巴塔查里亞(Sudip Bhattacharya)說,視頻審查員有患上數(shù)碼眼疲勞的風險,其癥狀包括眼睛干澀、視力受損和頭痛?!叭绻曨l分辨率低,就有可能對眼睛造成永久性損傷?!彼ㄗh每隔20-30分鐘休息一下,但接受采訪的一些員工覺得,在規(guī)定時間之外休息是很難或不可能的。
蒂亞戈說,他每天有大約6分鐘的時間可以讓眼睛休息,另外還有10分鐘在規(guī)定休息時間之外使用廁所。
當他被提升為團隊領(lǐng)導時,他開始有權(quán)限使用亞馬遜的員工監(jiān)控軟件。該軟件可以記錄員工不工作的時間。他說:“他們可以知道你有多長時間沒有使用屏幕,或者移動鼠標?!?img decoding="async" src="http://www.jqla.cn/wp-content/themes/b2/Assets/fontend/images/default-img.jpg" data-src="https://nimg.ws.126.net/?url=http%3A%2F%2Fdingyue.ws.126.net%2F2022%2F1124%2Fa5359de9j00rltvhr005cc000z000ncc.jpg&thumbnail=660x2147483647&quality=80&type=jpg" alt="亞馬遜AI監(jiān)控背后:印度工人每天看八千條視頻,月薪兩千多" class=" lazy" title="亞馬遜AI監(jiān)控背后:印度工人每天看八千條視頻,月薪兩千多" />

西雅圖的亞馬遜無人商店Amazon Go。

審查員還需核查來自Amazon Go商店的視頻。該商店使用計算機視覺來檢測顧客購買的商品,無需通過收銀臺掃描商品,就能自動為顧客結(jié)賬。其市場定位是具有未來感的自動化、沒有收銀臺的商店。但實際上,店員的角色只是外包給了在印度的視頻審查員。
在Amazon Go團隊工作的伊山(Ishan)經(jīng)常因為工作而頭疼,每天只有4分鐘可以在規(guī)定休息時間之外上廁所。他說:“員工對公司來說是一種可替代的資產(chǎn)。相比無休止的工作帶來的持續(xù)高水平壓力,這報酬是非常低的?!?br>亞馬遜表示,員工可以根據(jù)需要自由使用廁所,而接受采訪的員工并不代表該團隊的絕大多數(shù)員工。
抵制算法管理
被亞馬遜攝像機拍到的工人們對世界另一端看著他們的人知之甚少。在接受采訪的9名儲物員中,只有一人表示,知道工作站點的錄像可能會被發(fā)送到其它國家進行人工審查。
對印度和哥斯達黎加的一些工人而言,他們不確定亞馬遜究竟是如何利用他們的勞動成果的。一名工作人員說:“我們不知道這些特定數(shù)據(jù)的去向,沒有人告知我們后臺到底發(fā)生著什么?!?br>在加州,有一項新的法律旨在解決亞馬遜員工所遇到的問題。今年年初開始生效的701號國會法案禁止將績效目標設(shè)定在可能構(gòu)成安全風險的水平,或限制上廁所和吃飯時間。法案還賦予倉庫工人請求提供3個月生產(chǎn)力數(shù)據(jù)的權(quán)利。
洛倫娜·岡薩雷斯(Lorena Gonzalez)在擔任州眾議員時起草了該法案,她現(xiàn)在是加州勞工聯(lián)合會(California Labor Federation)的主席。她擔心生產(chǎn)力指標會給公司的員工造成傷害,并認為讓員工有權(quán)訪問自己的數(shù)據(jù)將是抵制算法管理的第一步。
加州的儲物員阿馬里說,這項法律已經(jīng)帶來了實實在在的變化,經(jīng)理不再定期訓斥生產(chǎn)率落后的員工——盡管工人們?nèi)钥赡芤蚱渌`規(guī)行為而受到處罰。
加州儲物工的工作與印度視頻審查員的工作截然不同,但兩者都是亞馬遜優(yōu)化機器算法中至關(guān)重要的齒輪。工作過程中,兩個國家的員工在不斷生成新的數(shù)據(jù)包,以完善監(jiān)控和約束他們的算法工具。
岡薩雷斯說:“反擊(算法管理)的唯一方法是拒絕加快速度,但單靠個人力量是做不到的。除非工人們團結(jié)起來,組織成一個集體,反對算法管理中出現(xiàn)的那種提速現(xiàn)象,否則他們只會……要求人們越來越快?!?br>(本文由吳怡莎編譯)

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